最近开始读到一本叫做the many-model thinker的新书，它说所有的建模都是错的。在信息社会被淹没的时代，我们本来是想通过更多的信息获取真知，但我们缺知道的越来越很少了，这是一个悖论。
我们总想获取点数据，做决策，不管是经济层面、政治层面、社会关系方面，我们希望能够对所面对的现象作出解释，作出预测，那么从哪儿去收集数据？怎么分析数据？存在哪些模型呢？看过比尔盖茨的新纪录片inside Gate’s brain都知道，他在解决非洲的医疗卫生数据时，它是如何通过统计不同区域的数据，来辅助他安排资金的发放的。这些数据从哪儿来，应该建立何种模型？这些议题都非常有趣，这些都与我们要讲的统计学有关系。