这本书由来已久，中文自然语言处理不可绕过的一本著作。但它是一个大概的脉络，一个骨架，血肉部分需要额外的补充。在学习完成了《Natural Language Processing with Python》之后，我们可以会看到这本书里面一些重复出现的主题，比如统计方面的知识，基于概率统计，规则，经验主义的一些理论。这些理论回答了部分问题，而不是整个问题。消除歧义，是我们面临最困难的问题。
这本书比较符合我们的思维模式,先充分地介绍数学理论知识,然后逐渐介绍字词句,短篇章,围绕自然语言处理的基本任务展开讨论.在介绍的同时分别引入了不同的模型.但是如果专注于理论知识，我们会发现，其实包含的数学知识很少。统计学方面的知识，加上香农的熵以及衍生的数学工作基本上涵盖了大部分工作。