- Stanford’s Core NLP Suite
处理多语种的自然语言处理框架 - Natural Language Toolkit
NLTK工具是耳熟能详的 - Apache Lucene and Solr
简单地说,你可以在这个基础之上构建自己的搜索引擎 - Apache OpenNLP
与斯坦福的库不同,它能迅速让你跑起来 - GATE和Apache UIMA
它省去了你大部分在构建NLP应用的过程中一些的冗余工作 - gensim
文档相似性分析 - spaCy
工业强度的自然语言处理 ## 理论支撑- Taming Text
- Natural Language Processing with Python
- Foundations of Statistical Natural Language Processing
接下来你可以
- Apache cTakes 提取医药方面信息的
- Apache Mahout
- MALLET 统计自然语言处理的Java包
- Deeplearning4J
## 框架
- Tensorflow
- Keras
- DL4J
- XGBOOST
- Theano
- Torch
- Caffe
- MXNet
参考文献