目标 自然语言处理/机器学习相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等 后台垂直领域的开发和改进 分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持 顶尖的人...
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新媒体与新闻学
事实上接收的信息构成了你的一部分。不可避免地接收各式新媒体的挤压碰撞,新闻
构建高可用系统
stark、storm、hadoop dubbo / spring cloud、微服务架构、Docker、k8s 相关容器技术 spring、spring boot、Hibernate、开源架构 NoSQL、MQ、...
中文自动摘要
信息社会不是信息贫乏,而是信息过剩,大型商业公司摘取提供的信息有时太low,不符合身份,不接地气。但想要不接受影响独善其身是不可能的。如何促进高效地信息获取是急需解决的问题。TensorFlow提供了一种可能的实现...
构建NLP系统
NLP系统,顾名思义,是自然语言处理系统。前面我们已经知道,有许多任务可以使用NLP技术,比如情感分析,对话系统,机器翻译,语音转文字,信息抽取,文本生成等等。现实的应用依赖于数据,然后对这些数据进行分析,分析的任...